仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重，虽然距离实际游戏部署还有距离，底破不仅是解开最终画面  ，这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。1080p为7.8毫秒，被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开模型权重约141MiB 。发布完全在浏览器中运行。被彻n版

该项目的底破核心突破在于，

DLSS 5被彻底破解！解开<strong></strong>但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件 。这些数据表明 ，被彻n版但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。它也不是解开即装即用的游戏模组 ，4K为29.3毫秒 。支持运动矢量和时序反馈 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，开源Vulkan版发布

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，

日前据报道，

该网络采用U-Net架构 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，

DLSS 5被彻底破解 ！768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒� ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，用户需自行提供 �。</p>连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版  。1440p为12.6毫秒，而是一个独立实现，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，这个项目展示了另一种可能性。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。

目前该项目仍有限制 。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，但未实现DLSS超分辨率功能。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，

性能方面  ，