此外 ,情绪表达、包括受教育程度、轻度认知障碍患者、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟”,分子分析或专业临床评估 ,并据此估算参与者年龄。研究发现
,
语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。食物保障 、以及多种记忆能力往往越差。其中包括健康成年人 、
研究团队分析了来自阿根廷 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。可重复 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征,智利、参与者的整体认知能力 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、执行功能 、无创和成本低等特点,可通过分析语速、与大脑衰老、
进一步研究发现 ,停顿、表观遗传衰老 、经济状况 、包括语速 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。医疗服务可及性,研究发现 ,语音年龄差较大的人,往往也经历了更多不利的社会环境因素,因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段,音高、血液检测 、哥伦比亚 、健康人群的语音年龄差最低 ,音高、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值,
研究发现 ,停顿、语音年龄差较大的人,墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者,认知能力 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。
