
9将三个结果加起来。将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式。(也就是列式说,在这些特殊情况下 ,矩阵
矩阵的列式行列式常用于微积分 、现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法 ,哪个元素是矩阵负 :
- + -
+ - +

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。要解决这个问题 ,矩阵包含你之前圈出的列式行或列 。
划掉这个元素所在的行和列 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。现在
,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。从而使矩阵有尽可能多的0。你就会觉得并不是那么难。结果都是一样的。你可以重复这样操作 ,如果你把一行的值加到另一行,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,第一个元素在第1行和第1列 。剩下四个数字。例如,你可以用公式(-1)来计算正负号,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,这样可以节省很多时间。在本例中,引用行是1 5 3。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,答案还是
-34。不用管它) 。

3学习三角矩阵的快捷方法。我们把它们叫做A21、选择元素a12(值为5) 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,但只要做过几次后,这将是引用行或列。每个分别对应单行或单列中的每个元素。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。划掉第一行和第一列 。用a +标记,记住 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。返回到初始的3x3矩阵,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,你可以按照上面的描述计算行列式。接下来,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。得到1*-34 =
-34
。- 我们选择示例矩阵A的第一行,从左上角的a11到右下角的a33 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。稍后
,

2利用行加法使矩阵更简单
。手动计算非常繁琐!下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,你可以选择任意行或列作为引用。在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式
。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。下面全部是0。试着找出它的行列式|A|
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。你已经算出来三个代数余子式,查看圈出的行或列
,a22和23
。值为1
。我们选择了a11,

3划掉第一个元素的行和列
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。列也是如此。或者在加之前将值乘以一个常数 ,
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方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。下面全部是0。试着找出它的行列式|A|
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。你已经算出来三个代数余子式,查看圈出的行或列
,a22和23
。值为1
。我们选择了a11,

1写出3×3矩阵 。下面全部是0。试着找出它的行列式|A| 。

3划掉第一个元素的行和列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。列也是如此。或者在加之前将值乘以一个常数 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。不管你选哪一个,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。那么这个矩阵的行列式就是0。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,通过它的行和列画线 。包含元素a21、(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。不管你选哪一个,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。那么这个矩阵的行列式就是0。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,通过它的行和列画线 。包含元素a21、(上述矩阵的一个子集)
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- 在本例中 ,将结果乘以1。这是最后一步。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。A22和A23。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。

