你需要准备
注意事项
6找出数据的异常“内围” 。中间两项是计算70 、
2把数据从小到大排列 。异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算上面的例子中
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。这个词在统计学中经常用到
，又有两个数据要被平分 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点，把其排除前要解释其出现的原因 。都算是“极端界外值”
，设置为Q3
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。本例子中
，和内围方法类似 ，再乘以1.5 得 2.25 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。得到内围 。加上Q3 ，
1了解如何认出潜在异常值。本例子中 ，和内围方法类似 ，再乘以1.5 得 2.25 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。得到内围 。加上Q3 ，
7找出数据外围 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。72的平均数，如果数据总数是偶数 ，以以上数据为例，用Q1 减去这个和 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
