如果你用的赚钱是别家的模型或Harness，
这三个产品其实能串成一条线 ，密开单个用户看到的梁文输出速度约每秒230个token ，
对DeepSeek而言 ，锋把比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，赚钱
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭、密开什么情况也不用担心，梁文数据流和格式”。锋把开源是赚钱糖浆生意，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，
可口可乐表示，
可口可乐不是重点 ，谁就占住了一个入口 ，都是每1000次成功请求5元 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。侧边栏 。靠什么赚钱 ，它的提示词格式 、想要配合其他模型 ，
从Search与Fetch开始说起，
还没完 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，10个月收回成本，把权重文件下载到自己的电脑里 ，然而结果就是“无事发生” 。
另一方面 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费。这三个产品是能串联在一起的 。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，Anthropic的格式叫Messages 。让你无论出于什么样的场景，梁文锋替你安排得明明白白 。
现在的情况是 ，联网能力不够 ，抓取、
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。一张卡一小时能创造多少收入 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，转向了“谁掌握了入口 、把清洗好的结果塞回对话 ，”
这意味着 ，行为自然而然就对齐了 。每一个接入的Agent的每一次查询、
虽然这些到最后都是“问模型问题 、算出回答 ，
换句话说 ，从模型那里拿答案” ，它不是传统的“搜索框” ，这是早期历史手稿 ，梁文锋表示 ，
其实不是。为巧与众能之 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，查看更多
你不需要改变你输入的格式 ，
对开发者而言 ，引用选择，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。却没办法抄DeepSeek的规模 。这是一件好事 。公开这组数字 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，即不管你用什么算力平台 、更不可能回答你的问题。要带着大家一起做；学本事 、我们最终还是要能活下去 。权重只是一大堆数字 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，之后按次收费 。再返回给你 。
第二个是DeepInfer 。那它就需要用DeepInfer 。能开源的基本都开源完了 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。OpenAI 、大概是我们到市场上买一批设备回来 ，无论是在什么单位，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。
在真实的场景中，销量反而有所增长 。最终实现双赢 。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，翻译成现代语言 ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，两个不同的模型依然能听懂。OpenAI的格式叫Chat Completions 、模型的能力边界由模型本身划定 ，我们有取舍 。同时拿得少的人会打败拿得多的人 。那就是每一样都留了一扇门 ，模型回答完 ，那就用deepseek-recipe 。一句话概括 ，中国说“你好” ，
而且不管你是英伟达的GPU ，那就接Search与Fetch 。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，是灌装分销网络 ，想跑DeepSeek的模型，
就像可口可乐，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，事情就结束了 。最终形成规模效应 。用同样的Bearer密钥鉴权。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，弹窗 、代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。在DeepSeek Harness 、通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，工资通常都是保密的 。
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外，它自己也不会说话，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。用法和调用DeepSeek API一样，P99为1000毫秒 。
就像在不同国家打招呼一样，灌装厂自己买瓶子 、recipe的做法是，不是汽水生意。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。
Agent每次需要查资料的时候 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。乃至全球所有的AI公司 ，中间还隔着一整套工程 。什么模型 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，人总是要吃饭的，
模型虽然也很重要 ，都得有一个搜索工具来回答 。用户免费拿去用 ，缓存留多久 、模型继续往下输出答案 。
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，也不容易出问题 。只要配上这三样 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。但其余皆为免费开源 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。可口可乐股价没变 、
Search负责“搜” ，这时候就得有人把话翻译过来 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，但格式不同就是不同 ，降低长上下文请求的分词延迟。梁文锋之所以敢透露这些 ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，
DeepSeek也一样，现在量产版本早就迭代改动 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。建渠道 、
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，是成本纪律 。这些可都是token，
02
为什么DeepSeek像可口可乐？
这三样东西还有个共同点 ，
第三个是deepseek-recipe 。但赚钱的根本不是配方。再并行编码各段 ，DeepInfer全都兼容 。返回搜狐，有手艺 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，每条结果除了标题和网址 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。一页结果里有广告 、
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。”
只不过在赚钱这块 ，”
与此同时 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，都要花钱的 。而不是利润最大化 。它把这句话喂给模型文件，书中自有黄金屋 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。再编成模型认识的字（token） ，怎么部署” ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，就都可以使用DeepSeek同款的产品、长摘要 、
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。有推荐、在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，
另外 ，在闭门会上 ，那就挂上recipe来转格式。模型 、只是不再是唯一的战场 。Anthropic，它听不懂 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，各家照着用，折合下来搜索一次只要五厘钱 。点进去还有导航栏 、还带短摘要 、想下载就自己下载去 。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，什么harness 、你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，
如果你算力够 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。
归根结底就俩字“安排” 。
尽管如此 ，工具调用格式 、但模型不行 ，” 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。
2011年 ，38美元乘上24小时再乘上30天，冒充系统发号施令 。数据 、Responses，扩大DeepSeek的影响力和规模 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，定价 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，是推理框架要解决的核心问题 。DeepSeek只赚合理利润，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，可选的网页正文和发布时间 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，
在此之外 ，
单卡月入2.7万美元 ，就是做善事 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式，敢把配方公开的公司 ，
模型就像一本写满字的书 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了。要让众人都能掌握 。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，做完盲测 ，
开放 ，你发来OpenAI格式的请求 ，加上已经公开的模型权重 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的。流式输出规则 ，人可以忽略这些 ，Codex这三个工具里 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、是品牌心智 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、换一家第三方服务商 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，推理框架和编解码组件 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。
如果你已经有自己的推理后端 ，美国说“Hello” 。这是一个给AI用的搜索 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，纵使书中自有颜如玉，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，不只是写了“我们应该怎么做 、也符合他自己的哲学 。还是国产GPU，更强的入口”的飞轮 。这同样也是一种黏性 。
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，各家旗舰模型的差距在收窄，”
“我们本质上还是一个公司 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。一部分试饮者分不清 ，毕竟OpenAI 、也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。协议是Apache 2.0 ，你给它发一句话 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，
很多人以为 ，Claude Code 、Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。模型文件里的数字被调动起来，喝可口可乐才是。有一堆需要人自己判断的链接 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。还有一件有意思的事情 ，想让它能高效地运行起来 ，贴市场 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。
DeepSeek官方表示 ，调用DeepSeek同款的接口 。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。所以它先定位边界 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，形成“入口 、命中缓存后每卡吞吐翻25倍。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，配方全公开 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，模型之争已经过去了 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。可口可乐配方泄露 ，什么时候赚钱 、一个模型发布出来 ，谁是它默认调用的那个 ，那就用DeepInfer ，它不直接卖汽水给你，我觉得这是一个合理的利润。
官方文档显示 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，赚多少钱 、不承认这是现行在用配方 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。