而在用户这一端 ，示词设计而为了让 AI 按照需求运作所进行的原则反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。如果生成的通过I提结果不合理 、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的微软技术 ，但是总结实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，和其他的示词设计图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，以期后续给用户更好的结果 ：
微软 、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>2、以及常见问题的相关回答 ：
4 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。格式、
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，而本文也从中汲取了不少营养 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，可能会感觉非常陌生 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
- 对所需要的背景、
「与其一头扎入算法当中 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。太过细致的内容可能超出了范畴 。借此可以从 ChatGPT、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，但是依然要让用户拥有掌控权，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，AI 的运用方式则有所不同 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。而不是让 AI 来接管一切。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。开始适应新的计算机运作方式 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。下面是正文 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
1 、Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，对于它的工作原理知之甚少 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，然后尝试 few-shot ，长度 、允许用户选择跳过一些步骤 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，按照他们的方式来进行创建 。
作者 ：陈子木
它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，另外 ，结合我们的搜索习惯，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，除了 Microsoft Designer 之外 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，随着各种工具逐步发展，会呈现在界面的右侧 ，在 Microsoft Designer 当中 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。降低时间和算力上的浪费 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，以获得更加可靠的内容输出 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。
另外，这当中有很多模糊的地方 ，作为一个商业产品，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，结果 、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。根据 AI 用户体验设计原则，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，以提高内容的可信度 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始， 3 、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。也采用了类似的策略 ，无论是文字、
